На сайте Ollama была представлена новая LLM модель qwen3-coder-next. Однако, чтобы её установить, требуется версия 0.15.5, находящаяся на этапе бета-тестирования, поскольку стандартная установка предлагает только 0.15.4. Приняв это к сведению и немного поразмыслив, я выяснил, что установка бета-версии не так уж сложна: для этого нужно использовать команду с указанной версией. Модель доступна в двух вариантах: с квантизацией q4_K_M (52 Гб) и q8_0 (85 Гб). Чтобы запускать их, требуется либо 64 Гб, либо 90 Гб видеопамяти соответственно, что является заметным ограничением. Я протестировал модель qwen3-coder-next:q8_0, и она написала код для игры «Питон» за пару минут, хотя изначально возникли проблемы. После исправления ошибок игра запустилась. Модель с квантизацией q4_K_M также справилась с задачей, создав рабочий код с первого раза, но визуально он был проще. Несмотря на наличие различных локальных моделей, ни одна из них не превзошла результат qwen3-coder-next, включая известные решения. Я поставлю этой модели 4+, а облачным решениям — минус, хотя возможно ошибаюсь. Для тестирования локальных LLM моделей рекомендую использовать мощные ПК, а для запуска сервера — недорогой SSD и следовать моему руководству.
