Архив космического телескопа «Хаббл» стал источником множества ранее неизвестных космических аномалий, благодаря нейросети, созданной учеными Европейского космического агентства.
С момента запуска в 1990 году «Хаббл» собрал впечатляющий массив данных, включая около 1,7 миллиона изображений. Такой объем информации оказался слишком большим для детального анализа вручную.
Для оптимизации поиска необычных объектов был разработан алгоритм AnomalyMatch. Этот инструмент использовался для анализа архивных наблюдений «Хаббла», что позволило выявить около 1300 объектов с уникальными характеристиками, многие из которых не были ранее описаны.
Среди обнаруженных аномалий выделяются галактики, находящиеся в стадии взаимодействия и слияния, а также системы с обширными областями активного звездообразования. Некоторые галактики имеют вытянутые газовые структуры, напоминающие щупальца. Алгоритм также обнаружил диски формирования планет, которые, будучи наблюдаемыми с ребра, выглядят как «бутерброды».
Для анализа использовались почти 100 миллионов фрагментов изображений, и нейросеть смогла справиться с этой задачей менее чем за три дня. Модель была обучена распознавать необычные структуры, имитируя человеческое восприятие визуальных паттернов.
Авторы проекта отмечают, что это первое систематическое исследование астрономических аномалий в архиве Hubble Legacy Archive, охватывающем десятилетия наблюдений глубокого космоса. Результаты исследования будут опубликованы в журнале Astronomy and Astrophysics в декабре 2025 года.