Недавно я вдохновился идеей автоматизации обработки семейного архива фото и видео, накопившегося за 15 лет. Погрузившись в мир вайбкодинга, я решил создать скрипт на нативном Batch, который будет работать на любой Windows-машине. Используя нейронные сети, такие как Google Gemini 3, ChatGPT и Qwen 3-Max, я обнаружил, что каждая из них имеет свои сильные и слабые стороны.
С помощью Gemini 3 мне удалось создать за вечер первоначальный код, который обрабатывал данные, но усложнение задач привело к сбоям в логике. ChatGPT, хоть и быстрый, не дал желаемого результата в фиксации ошибок. В конечном итоге, Qwen 3-Max смогла качественно переработать код, добавив комментарии и исправив существующие проблемы.
Мой итоговый BAT-скрипт Media Optimizer выполняет автоматическую установку необходимых инструментов, поддерживает режимы Drag & Drop и CLI, а также осуществляет рекурсивный обход папок и оптимизацией видео и фото. Результат впечатляет: общий объем архива уменьшился более чем в 3 раза, а визуально качество оставалось на уровне. Код доступен на GitHub для использования и дальнейших улучшений.